李俊辉博士毕业于新加坡南洋理工大学。他于2011加入新加坡科研局,主要从事计算机视觉以及医疗图像处理的研究工作,期间在CVPR、SIGGRAPH Asia, ICCV, MICCAI等领域内顶级会议上发表文章30余篇。其中,在计算机视觉方面,李俊辉博士提出了基于Quadrilateral检测的快速图像识别算法,使得移动设备上的图像识别速度可以低至1秒钟以内。 该技术已经应用到多个计算机视觉的应用当中。在ARTEMIS 增强现实多模态图像与医学机器人相结合用于智能眼科激光手术项目中,李俊辉博士开发了LoSPA算法,提出并计算每个模态下基准点局部取悦内容的变化的趋势而忽略其变化的大小,设计并利用28种新提出的Step Pattern模型,结合多尺度的方法来描述局部图像的变化特征, 取得多模态图像配准的突破性成果,大幅提高了彩色眼地图和荧光造影图配准的准确性从原先的不到40%到80%左右。除了自己的科研工作外,李俊辉博士还培养了多名博士生,并连续多年在CVPR等计算机视觉领域的顶级会议上发表文章。
2017年12月,李俊辉博士将以PIFI国际访问学者的身份加入智能医学影像团队(iMED中国),相信他的到来将有助于在我团队开展智能医疗影像处理技术,有助于培养具有国际视野的优秀博士、硕士学生。