2019年1月16日下午，中国科学院宁波工研院慈溪医工所举行了一场博士后开题报告会，iMED中国团队苏攀作为报告人参加了此次答辩。
苏攀博士后在2018年下旬加入iMED中国团队，他2011年硕士毕业于河北大学数学与计算机学院，同年获英国亚伯大学全额学费奖学金出国留学，2015年获得博士学位。在加入iMED中国之前，曾担任香港理工大学计算学系研究助理，华北电力大学计算机系讲师。苏攀主要研究方向为机器学习与计算智能，模糊聚类、分类方法在医疗图像处理与诊断中的应用。共发表论文20余篇，曾获2010年中国机器学习会议优秀学生论文。
本次博士后开题报告会由来自医工所的刘江、左国坤、赵一天、施长城、杨建龙、胡衍共同参与。会中苏攀博士后就其“基于机器学习的医学图像处理研究”的课题进行了详细的汇报，清晰介绍了该课题的背景意义、研究内容、及预期的研究成果。评委专家组评议认为该研究方向具有创新意义和经济价值，该研究的目标明确、设计方案可行，评委专家组一致同意开题。
作者：岳星宇
编辑：杨燕鹤
协助：苏攀